Inizio Corso di Formazione 2019 sugli Standard HL7 e Calendario Corsi 2020

Anche quest’anno HL7 Italia organizzerà un Corso di Formazione on line sugli standard HL7.
Il corso è basato sulla piattaforma di eLearning di HL7 International (moodle) con contenuti e materiale in inglese, ma con tutor italiani certificati da HL7 International. Verifiche ed informazioni didattiche e amministrative verranno fornite nella nostra lingua.

Il corso è riconosciuto da HL7 International.

L’offerta formativa disponibile è la seguente:

MODULE 1 - INTRODUCTION (THREE WEEKS)

  • UNIT 1.1 INTRODUCTION TO HEALTHCARE INTEROPERABILITY
  • UNIT 1.2 INTRODUCTION TO VOCABULARIES IN HEALTHCARE
  • UNIT 1.3 INTRODUCTION TO UNIFIED MODELING LANGUAGE (UML)
  • UNIT 1.4 INTRODUCTION TO EXTENSIBLE MARKUP LANGUAGE (XML)

MODULE 2 - HL7 V2.x (FOUR WEEKS)

  • UNIT 2.1 INTRODUCTION TO HL7 VERSION 2.X, DATA TYPES, ACK
  • UNIT 2.2 HL7 V2.X: PATIENT ADMINISTRATION, ORDERS AND RESULTS
  • UNIT 2.3 HL7 V2.X: Z-SEGMENTS / IMPLEMENTATION / PROFILES
  • UNIT 2.4 HL7 V2X.XML: XML IMPLEMENTATION OF V2.X MESSAGING

MODULE 3 - HL7 V3 (FOUR WEEKS)

  • UNIT 3.1 INTRODUCTION TO HL7 V3
  • UNIT 3.2 REFERENCE INFORMATION MODEL RIM / DERIVED MODELS
  • UNIT 3.3 HL7 V3 DATA TYPES AND THEIR XML REPRESENTATION
  • UNIT 3.4 HL7 V3: FROM THE MODEL TO THE MESSAGE

MODULE 4 - HL7 CDA R2 (THREE WEEKS)

  • UNIT 4.1 INTRODUCTION TO HL7 CDA R2
  • UNIT 4.2 CDA R2 ARCHITECTURE: HEADER, BODY AND ENTRIES
  • UNIT 4.3 CDA R2 IMPLEMENTATION GUIDES
  • UNIT 4.4 CDA R2 ENTRIES: CLINICAL STATEMENT

MODULE 5 - HL7 FHIR (ONE WEEK)

  • UNIT 5.1 INTRODUCTION TO FHIR

Sono possibili i seguenti raggruppamenti con i rispettivi prezzi (IVA al 22% esclusa). La quota per i Non Membri comprende la quota agevolata di iscrizione individuale ad HL7 Italia di 200 €:
 

Raggruppamento
Non Membri
Membri HL7 IT
Corso intero (5 moduli)
750 €
550 €
Moduli 1, 3, 4 e 5
680 €
480 €
Moduli 1, 2 e 5
640 €
440 €
Moduli 1, 3 e 5
640 €
440 €
Modulo 5
280 €
80 €
 

Il corso inizierà a fine novembre p.v. e sarà possibile iscriversi fino al 15 novembre 2019.

Per chi si iscrive solo al Modulo 5 (FHIR) il pagamento è anticipato e dovrà essere effettuato entro il 28 febbraio 2020.

Quest'anno HL7 Italia metterà a disposizione, a seconda del numero di iscritti raggiunto, una o più borse di studio per coprire le spese di iscrizione del corso intero a dottorandi la cui attività di ricerca riguarda specificatamente il settore dell'infomatica medica. Gli studenti interessati potranno inviare la propria candidatura all'indirizzo mail education@hl7italia.it fornendo il curriculum vitae con dettagli sulla carriera accademica e il progetto di dottorato che stanno seguendo entro il 15 novembre 2019. Il vincitore della borsa dovrà inviare entro l'inizio del corso il modulo di iscrizione e il versamento dell'acconto di 100 euro che verranno rimborsati solo nel caso di completamento del corso stesso. Per i candidati che fossero interessati a seguire il corso anche in caso di non vincita della borsa, è richiesto anche l'invio del modulo di iscrizione entro il 15 novembre 2019.

Per scaricare il modulo di iscrizione al corso cliccate qui o andate nella sezione dedicata ai documenti.

Il modulo di iscrizione in pdf compilato in ogni sua parte va inviato con una testimonianza di avvenuto versamento di pre-iscrizione/acconto di 100 euro a iscritto, tranne per i candidati alla borsa di studio, al nostro riferimento amministrativo all'indirizzo e-mail info@hl7italia.it o per fax al n. +39 06 23328906 (va bene qualsiasi cosa attesti il pagamento, i.e.: copia del bonifico, numero di C.R.O., copia del mandato bancario, ecc.).

N.B. il corso verrà effettuato solo se si raggiungeranno almeno 10 iscrizioni (oltre a quelle per il solo modulo 5).

Per quanto riguarda il 2020, HL7 Italia prevede di erogare 3 corsi di formazione su FHIR rispettivamente nel primo, nel secondo e nel quarto trimestre 2020 e un corso sugli standard HL7 a cavallo tra l'autunno e l'inverno 2020-2021. Anche in questo caso i corsi verranno effettuati solo se si raggiungeranno almeno 10 iscrizioni.